ארגון הבריאות העולמי מעריך כי ישנם 19 מיליון ילדים בעולם הסובלים מבעיות ראייה, מתוכם ניתן למנוע או לרפא 70 עד 80 אחוזים באבחון מוקדם.
ברוב המקרים הם נותרים לא מאובחנים במשך שנים. המכון לחקר הבריאות אראגון מאוניברסיטת סרגוסה, יצרנית הטכנולוגיה Huawei ו- DIVE Medical, עובדים על פיתוח משותף של מסלול AI, מערכת המבוססת על בינה מלאכותית שנועדה לאתר ולאבחן סימנים מוקדמים של ליקוי ראייה אצל ילדים.
זה לא מדע בדיוני
כבר הדגשנו את ההתקדמות של תוכנת DIVE לפיקוח ועוקב אחר מראה כל עין בזמן שהילד מחפש גירויים, שנועדו לבחון היבטים שונים של תפקוד חזותי.
אצל תינוקות ועוד מכשיר שפותח על ידי רופאי עיניים מאוניברסיטת סרגוסה מאפשר לך לדעת כיצד תינוקות רואיםכעת, צעד אחד מתקדם יותר. הנתונים הנאספים ברחבי העולם של דפוס המראה של הילדים מעובדים בסמארטפון Huawei P30, המשופר בעזרת בינה מלאכותית, על מנת להצביע על אינדיקטורים אפשריים לבעיות ראייה.
כפי שהוסבר על ידי מפתחים, "הכל מוגדר במכשיר נייד, סביר וקל לשימוש כדי לזהות את הבעיות הללו אצל ילדים בהקדם האפשרי".
זה באמת חשוב מאחר וברוב המצבים, ילדים מתחת לגיל ארבע אינם מסוגלים להסביר בבירור את הסימפטומים שלהם, מה שפעמים רבות אומר שהם אינם מטופלים במהירות ולפני שהבעיה מחמירה אותם. כך נאמר ד"ר ויקטוריה פויו, רופאת עיניים לילדים ב- DIVE Medical:
"אבחון מוקדם הוא חיוני. כל הפתולוגיות הקשורות לבעיות בראייה נמוכה משאירות רצפים קלים אם מתגלים לפני גיל שלוש או ארבע."
מטרת פרויקט זה, בו הם עובדים שנים, לדברי הרופא העיניים "הטמיע טכנולוגיה זו ברחבי העולם ועם הגישה המולטיאתנית שלנו כדי להתמודד עם כל סוגי ליקויי הראייה."
אצל תינוקות ויותר ילדים ספרדים מתחת לגיל שבע אינם קרובים יותר לעין בגלל השימוש במסכיםאיך זה עובד
צילום פרויקט באדיבות Huawei לילדים עם לקות ראייה דפוסי מראה שונים בהשוואה לילדים עם ראייה תקינה. תוכנת DIVE יכולה לאסוף במדויק נתונים על מיקום המבט במהלך גירוי חזותי מעוצב מדעית.
הפרשנות של נתונים אלה יכולה להוות אתגר עבור עובדי בריאות שאינם מתמחים. עם זאת, באמצעות בינה מלאכותית (AI), ניתן להכשיר מחשבים לזיהוי דפוסי מראה לא תקינים, על מנת לבצע בדיקות סינון קלות יותר ואבחונים מסייעים. בדרך זו ניתן להאיץ את התהליך, מאבחון וכלה בניהול בעיות.
מכשיר ה- Track AI, המובנה בסמארטפון, אינו דורש WI-FI ומקבל נתונים בזמן אמת כדי להאיץ את האבחון. לכן, ניתן להשתמש ברחבי העולם, מרופא עיניים בבית חולים בבריטניה לרופא מכפר באזור מרוחק באפריקה.
פיתוח מערכת מבוססת AI מחייב איסוף נתונים מאלפי ילדים, ומרכזי מחקר אוספים אותם כיום בחמש מדינות בשלוש יבשות (סין, מקסיקו, איחוד האמירויות, ספרד ובריטניה).
לאחר ששילבה כמות גדולה של נתונים, רשתות עצביות יוכשרו והתקן אב-טיפוס ייבחן בהמשך השנה. המטרה היא ליישם אותו בשנת 2020, אשר יסייע לאנשי מקצוע בתחום הבריאות לאבחן ומטפל במצבי עיניים בשלב מוקדם.
תמונות | י.פ.י.
בייבי ועוד | פזילה אצל הילוד: התינוק שלי מסיט את העיניים, האם זה תקין ?, לבני יש סטייה: למה זה יוצא ומה לעשות אם הוא מופיע
